PROMAG hướng đến việc mang lại giá trị vượt trội cho người sử dụng thông qua các giải pháp kiểm tra ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt trong bối cảnh phải kiểm tra một số lượng lớn chi tiết bằng thiết bị Kiểm tra từ tính (MPI) và Kiểm tra thẩm thấu huỳnh quang (FPI). Nếu so sánh giữa khả năng kiểm tra khuyết tật của robot AI và kỹ thuật viên NDT ta sẽ thấy rõ sự khác biệt này:
Bảng so sánh giữa PROMAG AI Robot Nhận dạng khuyết tật và Kỹ thuật viên NDT
| AI Robot PROMAG | Kỹ thuật viên NDT | |
|---|---|---|
| Tốc độ kiểm tra | AI Robot PROMAG có thể khắc phục vấn đề nhanh chóng bằng PLC tiên tiến kết hợp với phần mềm học và nhận dạng khuyết tật cho robot cùng hệ thống CCD. | Kỹ thuật viên NDT cần một khoảng thời gian nhất định để kiểm tra kỹ lưỡng và tìm kiếm khuyết tật. |
| Khả năng phát hiện vết nhỏ và độ chính xác | AI Robot PROMAG có thể nhận dạng các vết nhỏ và khuyết tật ngay cả trong điều kiện ánh sáng UV yếu. | Kỹ thuật viên NDT gặp giới hạn khi kiểm tra những khuyết tật rất nhỏ. |
Trí tuệ nhân tạo trong Kiểm tra không phá hủy (AI NDT)
Nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng trong việc kiểm tra số lượng lớn chi tiết NDT với độ chính xác và tốc độ cao, PROMAG đã phát triển và hoàn thiện phần mềm Trí tuệ Nhân tạo cho Kiểm tra Không phá hủy (AI NDT). Giải pháp này được thiết kế để điều khiển toàn bộ quy trình kiểm tra, quản lý dữ liệu kỹ thuật, nhận dạng khuyết tật tự động và tích hợp hệ thống tự động hóa, đặc biệt dành cho thiết bị Kiểm tra Hạt từ tính (MPI) và Hệ thống Kiểm tra Thẩm thấu Huỳnh quang (FPI). Mục tiêu của PROMAG là đạt được khả năng phát hiện khuyết tật hoàn toàn tự động, mang lại hiệu quả vượt trội cho quá trình kiểm tra và quản lý chất lượng. Dưới đây là các tính năng nổi bật của hệ thống AI NDT:
- Nâng cấp thiết bị NDT hiện có (như máy MPI, hệ thống FPI…).
- Xây dựng kết nối và điều khiển IoT.
- Mô đun hoá dữ liệu lớn trong kiểm tra NDT (Big Data).
- Nâng cao độ chính xác và hiệu suất kiểm tra.
- Tự động hóa quy trình và tiết kiệm nhân công.
- Cung cấp dịch vụ hỗ trợ và tư vấn kỹ thuật theo thời gian thực sau bán hàng.
- Tự động xây dựng bảng thông số kỹ thuật sản phẩm (TDS) chính xác và đồng nhất.
- Thiết lập cơ sở dữ liệu khuyết tật chi tiết, thống kê, phân tích và phản hồi ngược về quy trình sản xuất, giúp hệ thống AI/Robot tự học và liên tục tối ưu hiệu quả kiểm tra.