PROMAGは、大量の部品・コンポーネントを磁粉探傷試験（MPI）装置や蛍光浸透探傷試験（FPI）で検査する際に、AIソリューションの価値をエンドユーザーへ提供したいと考えております。AIロボットとNDTオペレーターの欠陥検出能力を比較すると、この違いが明確に見えてきます。
PROMAG AIロボットとNDTオペレーターの比較表
| AIロボット PROMAG | NDTオペレーター | |
|---|---|---|
| 検査／認識の速度 | PROMAG AIロボットは高度なPLCとロボット向けの欠陥学習・認識ソフトウェア、ならびにCCDを組み合わせることで、この課題を克服できます。 | NDTオペレーターは欠陥を見つけるために、注意深く慎重に検査を行うために一定の時間が必要です。 |
| 微小欠陥の検出／認識精度 | PROMAG AIロボットはUVが弱い場合でも微小な痕跡や欠陥を認識することができます。 | NDTオペレーターは、極めて小さな欠陥を検査する際に限界があります。 |
人工知能を活用した非破壊検査（AI NDT）
近年、顧客からの大量かつ大規模な非破壊検査に対するニーズが高まっていることを受け、PROMAGはサービス・プロセス制御、技術データ管理、欠陥認識、自動化システムソリューションのためのAI NDTソフトウェアを開発・構築しました。 特に磁粉探傷試験（MPI）装置および蛍光浸透探傷試験（FPI）システムにおいて、完全自動による欠陥検出の実現を目指しています。以下は、AI NDTシステムの主な機能・特長です。
- 非破壊検査機器（MPI・FPIなど）のアップグレード
- IoT接続および制御システムの構築
- 非破壊検査ビッグデータのモジュール化
- 非破壊検査の精度と効率の向上
- 作業省力化およびシステム自動化の実現
- リアルタイムでのアフターサービス支援およびコンサルティング提供
- 技術データシート（TDS）、標準試験プロセス、管理用作業ドキュメントのプラットフォーム構築
- 部品の欠陥データベース構築、統計・解析、フィードバック、AIロボットによる自己学習での生産改善