iEagleAI
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The Case
自動車用CVジョイント粗材の品質管理
自動車用CVジョイント(等速ジョイント)は、操舵時の荷重や駆動トルクを伝達し、過酷な使用環境において継続的な負荷を受ける重要な駆動系部品です。粗材の段階では最終加工は施されていませんが、鍛造、切断、搬送、前処理工程で発生するき裂、材料不足、表面損傷などの欠陥は、その後の加工歩留まりの低下や製品の信頼性に影響を及ぼす可能性があります。
The Challenge
粗材表面と複雑な形状が欠陥検出を難しくする
01
表面状態による判定への影響
02
複雑な形状と陰影の影響
03
多様な欠陥形状への対応
04
目視検査における判定のばらつき
The Solution
粗材CVジョイント向けAI欠陥認識
AIビジョン解析
背景識別
欠陥箇所の特定
現場品質基準への対応
Inspection Gallery
検出可能な欠陥の種類
検出可能な欠陥の種類
- 表面き裂および表面直下のき裂
- MPI指示模様、鍛造打痕、および局所的な衝撃損傷
- 材料不足、バリ、およびエッジ部の欠陥
- 酸化異常および粗材表面の異常
外側
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NG
NG
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NG
NG
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AI Detected
AI Detected
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AI Detected
AI Detected
内側
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NG
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NG
NG
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AI Detected
AI Detected
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AI Detected
AI Detected
The Results
検査成果
粗材段階における欠陥検出の精度と安定性を大幅に向上させました。
不良品を初期段階で早期に特定・排除し、後工程における加工無駄を削減いたします。
検出箇所の可視化と分類データ化により、品質管理のトレーサビリティを確実にサポートいたします。
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