iEagleAI
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The Case
産業用コネクティングロッド粗材の初期品質検査
産業用コネクティングロッド粗材は、後工程の加工・組立品質に影響する重要な構造部品です。粗材段階で発生するき裂、バリ、打痕、材料不連続などの欠陥は、後工程の加工リスクや手直しコストの増加につながる可能性があります。
粗材表面には、鍛造模様や加工痕、ロットごとの表面状態の違いが存在し、目視検査では判定のばらつきが発生する場合があります。MPIにより表面および表面直下の欠陥指示を可視化し、iEagleAIは欠陥判定の一貫性向上と安定した品質検査を支援します。
The Challenge
粗材ボア部・エッジ部・荷重部位に分散する欠陥による検査の難しさ
01
ボア部・面取り部の不規則性
02
分散した欠陥形態
03
背景干渉による判定への影響
04
ルールベース画像処理の柔軟性不足
The Solution
iEagleAIによる粗材コネクティングロッドのMPI指示模様解釈
AI画像解析
サンプルベースの基準
欠陥位置特定
工程フィードバック
Inspection Gallery
検出可能な欠陥の種類
- ボア部のバリ、エッジ欠け、加工残留物
- 荷重部位における表面および表面直下・内部近傍のき裂
- MPI指示模様、粗加工面のキズ、表面粗さ異常
- エッジ部のノッチ、局所変形、異物付着異常
NG Sample
AI Detected
OK Sample
01
NG
NG
01
AI Detected
AI Detected
OK — No Defect
02
NG
NG
02
AI Detected
AI Detected
OK — No Defect
03
NG
NG
03
AI Detected
AI Detected
OK — No Defect
The Results
検査成果
粗材コネクティングロッドの外観検査における標準化された判定基準の構築を支援しました。
ボア部、エッジ部、粗加工面に分散する欠陥の検出・判定を実現しました。
欠陥分類・位置情報を蓄積し、製造工程の継続的な改善を支援しました。
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